Načasování s tragickým koncem připomíná Murphyho zákon o zkušenosti:

„Zkušenost je to, co získáš, po tom, cos to potřeboval.“ V době národní tragédie vědci z Výzkumného týmu katedry měření FEL ČVUT dokončili systém, který je schopen nejen během několika sekund detekovat střelbu a určit polohu střelce, ale i odhadnout ráži a typ použité zbraně.

Na identifikaci typu zbraně se podílí umělá inteligence, díky tomu systém z katedry měření Fakulty elektrotechnické ČVUT převyšuje stávající dostupné technologie.

Akustický detektor, který je schopen odlišit střelbu od falešných poplachů s úspěšností 99 procent, bude využitelný jak pro speciální vojenské, tak civilní využití v budovách, jako jsou školy či nemocnice, ale i v městské zástavbě.

Výzkumný tým katedry měření FEL ČVUT se zabývá akustickou detekcí střelby od roku 2016. Čtvrtá, nejnovější verze vyvíjeného detektoru se skládá ze samostatných měřicích jednotek, přičemž každá jednotka obsahuje dva mikrofony a neustále monitoruje okolí, a vzdáleného serveru, kde v případě možné hrozby dochází k identifikaci zdroje události a její lokalizaci.

Jak technologie funguje?

„První krok je rozhodnout, jestli se jednalo o výstřel nebo o neškodný zvuk.

Pokud šlo o střelbu, jednotka odešle zaznamenané příznaky události spolu se svojí aktuální polohou a směrem, odkud vychází střelba, na vzdálený server, který je schopen vyhodnotit, z jakého typu zbraně se střílí a o jakou se jedná ráži.

To vše proběhne autonomně bez zásahu člověka během několika sekund,“ popisuje proces prof.

Jan Holub, vedoucí katedry měření FEL ČVUT. Výzkumníci při stanovení typu a ráže zbraně využívají umělou inteligenci, která pracuje s rozsáhlou databází záznamů střelby z rozličných typů zbraní a střeliva.

„Vzorky nástřelů jsme shromáždili během sedmi let práce na projektu, a to jak na střelnicích, tak v městské zástavbě či dalších prostředích.

Tato databáze akustických signálů se stala základem pro pokročilé metody klasifikace střelby s využitím neuronových sítí a nástrojů strojového učení,“ vysvětluje prof. Holub hlavní přednost vyvíjené technologie.

Detekce pro Smart Cities

„Zařízení pro akustickou detekci střelby existuje ve světě více, ale většina z nich typ zbraně rozlišit nedokáže. My jsme díky zapojení umělé inteligence nejdál co se týče schopnosti určit typ zbraně,“ dodává dr. Jakub Svatoš, který s prof. Holubem na vývoji technologie spolupracuje.

Bezprostřední informace o čase a místu střelby z určitého typu zbraně na monitorovaných veřejných místech může být zcela zásadní pro včasný a efektivní zásah Policie ČR či jiných složek spadající pod Ministerstvo vnitra ČR.

Právě bezpečnostní složky státu či orgány městské správy budou primárním uživatelem vyvíjeného systému, například v rámci konceptu Smart Cities.

Vedle toho, že vyvíjený systém akustické detekce je schopen dodávat podstatné informace o použití střelné zbraně na veřejnosti, vidí profesor Jan Holub přínos vyvíjeného systému v psychologickém odstrašení případného střelce.

Akademici dávají své know-how k dispozici

Akustický systém detekce střelby je ve fázi prototypu a jeho autoři neplánují přímo se angažovat v jeho výrobě.

Nemají jako akademici kapacitní, logistické ani organizační zázemí proto, aby tuto technologii vyráběli, instalovali a garantovali určitou úroveň s tím spojených služeb.

„Ale jsme připraveni poskytnout své know-how výrobci, který toto zázemí mít bude.

Byli bychom rádi, kdyby výsledky našeho výzkumu našly uplatnění v praxi ve formě konkrétního produktu, obzvláště s tím, jak se toto téma stalo aktuální v závěru roku,“ přeje si prof. Jan Holub.

„Výsledky publikační činnosti ve vědeckých časopisech nám potvrzují, že se nám podařilo vyvinout technologii, která je v tuto chvíli ojedinělá.“ Výzkumný tým z FEL ČVUT je v kontaktu s agenturou Office for Naval Research.

Tato agentura koordinuje a sponzoruje výzkumné aktivity a technologický vývoj Námořních sil a Námořní pěchoty Spojených států amerických. Systém jim byl prezentován a zástupci ONR-G se zajímají o jeho vlastnosti.